【KQ-2022-216】红外导引头性能指标
红外成像(IIR)技术的进步,以及在目标识别、自动目标识别(ATR)和自动跟踪等方面的有效应用,促进了IIR武器系统的发展。用于描述成像传感器本身的分析工具已经出现,但没有足够的方法或工具,描述传感器对各种背景中目标的自动探测和跟踪性能。由于自动探测和跟踪技术很难描述,也很复杂。不可能生成一个通用指标来准确预测所有成像自动跟踪器的性能。通常,自动跟踪器可根据其基本算法进行分类,可使用适当的指标来预测性能。本文确定了常见的探测算法和跟踪器性能,并使用基本算法作为指标。这些指标将用于分析来自各种红外传感器的真实图像。制定性能指标方法,准确预测自动探测和跟踪器性能,并制定验证计划,将实际自动探测和跟踪系统与指标结果进行比较。
随着美国陆军在使用红外技术方面的进步,开发能够预测自动探测和跟踪器性能的工具,对于优化算法开发和设置导引头系统参数至关重要。为满足陆军航空与导弹司令部(AMCOM)的需求,“不变量公司(Invariant Corporation)”开展了为识别红外序列及其实际真值而进行的技术工作。识别并开发了特征指标,用以处理目标和杂波之间的统计差异。为执行指标而开发的软件,是此项工作的可交付成果。确定了跟踪器和探测预测方法研究,并详细说明了该方法的验证计划。此项工作也得到了作为不变量公司分包商的动力系统公司(Dynetics)的支持。
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创建时间:2023-01-10 09:36
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