【隐身快报】NGA （美国国家地理空间情报局）将启动一项 7 亿美元的计划，将 AI 应用于卫星图像

NGA 将启动一项 7 亿美元的计划，帮助 AI 理解卫星图像，将对“数据标记”服务进行招标：

美国国家地理空间情报局（National Geospatial-Intelligence Agency）将对人工智能功能进行大量投资，并计划在未来五年内在数据标记服务上花费高达 7 亿美元。

NGA 主任 Frank Whitworth 中将表示，该计划是该机构有史以来最大的数据标记合同，旨在加强 NGA 分析卫星图像和其他地理空间数据的机器学习能力。惠特沃斯告诉记者，预计本月晚些时候将发布行业投标请求。

“这代表了对计算机视觉、机器学习和 AI 的重大投资，”NGA 主任Whitworth 说。“NGA 将与商业合作伙伴合作，以应对不断增长的 geoint 数据水平所带来的挑战。”

NGA 总部位于弗吉尼亚州斯普林菲尔德，收集、分析和分发来自卫星和航空图像的地理空间情报，以支持国家安全、军事行动和灾难响应工作。

多供应商无限期交货/无限量（IDIQ）合同将侧重于注释图像和视频等原始数据，使其易于机器学习模型理解。在卫星图像的上下文中，这可能涉及标记特定对象，如建筑物、道路或植被。

数据标记是开发监督式学习模型的关键步骤，该模型根据标记的示例进行预测。在地理空间智能中，这些标记的数据集使模型能够训练以准确解释空间数据、识别土地利用类型、检测环境变化或对不同类型的基础设施进行分类。

这些模型的准确性在很大程度上取决于标记数据的质量，在业内通常称为“真实”数据。该过程通常涉及人工注释者，他们提供机器可能无法完全掌握的见解，确保模型在反映现实世界复杂性的高质量数据上进行训练。

通过在感兴趣的对象周围使用边界框或分割掩码对图像进行注释，NGA 旨在开发计算机视觉模型，这些模型可以在新的、未标记的图像中识别和分类这些对象。

NGA 与 10 家公司合作，竞争 2.9 亿美元的卫星数据分析合同

美国国家地理空间情报局（NGA）已挑选 10 家公司，在未来五年内争夺高达 2.9 亿美元的合同，以提供商业卫星图像和数据分析，旨在加强政府的全球监控和情报能力。

该机构于 9 月 13 日宣布，以下供应商将加入名为 Luno A 的计划：

Airbus U.S. Space & Defense
Booz Allen Hamilton
BlackSky
BlueHalo
CACI
Electromagnetic Systems Inc.
Maxar Intelligence
NV5 Geospatial
Royce Geospatial Consultants
Ursa Space Systems

这些公司将根据无限期交货无限量（IDIQ）合同结构争夺任务订单。

NGA 是国防部的一个战斗支持机构，提供地理空间情报以支持国家安全。该机构在分析和传播来自卫星图像和其他地理空间数据源的信息方面发挥着至关重要的作用。

Luno A 计划旨在利用商业数据分析和卫星图像服务来收集有关全球经济和环境活动以及外国军事能力的见解。

NGA 在一份声明中表示：“Luno A 将为国家安全社区用户提供访问商业数据和分析服务的权限，通过描述全球经济、环境和军事活动等事物，为分析评估添加新的背景。

该机构补充说，Luno A 将利用行业的商业计算机视觉和人工智能来增强现有的非分类和分类地理信息，直接集成到政府分析师的工作流程中。

NGA 官员强调，Luno 计划旨在展示对商业地球观测服务的切实承诺，并表明私营部门数据和分析在支持美国情报和国防行动方面的重要性。

美国某国会咨询机构呼吁采取紧急措施，对抗中国在人工智能、量子计算、生物技术和太空技术方面的快速发展

美国一个国会咨询机构呼吁采取紧急措施，对抗中国在人工智能、量子计算、生物技术和太空技术方面的快速发展。美中经济与安全审查委员会在 11 月 19 日发布的年度报告中强调，中国政府的国家主导投资和“技术民族主义”战略是其在这些关键领域取得进展的关键驱动力。

该报告详细介绍了中国如何将尖端技术纳入其经济和军事战略。在其 32 项建议中，该委员会敦促国会将太空作为重要的竞争舞台，并对美国的商业航天工业进行全面审查。它还建议美国建立一个“类似曼哈顿计划的计划”来开发通用人工智能（AGI）能力。

中国的太空进步，特别是在军事应用方面，是报告中提到的一个关键问题。中国人民解放军（PLA）显著扩展了其天基监视能力，在 2018 年至 2024 年期间，其近地轨道卫星数量增加了两倍，地球静止轨道上的卫星数量增加了一倍。这些资产，包括光电成像卫星，现在几乎连续地覆盖了印太地区，对美国和盟国的行动构成了重大威胁。

该报告还讨论了中国追求反太空技术，包括定向能武器和反卫星系统，这些技术可能会在和平时期和冲突时期破坏美国的卫星网络。作为回应，该委员会建议重新评估管理美国商业航天部门的法规，以促进更快的创新，同时保护敏感技术。

五角大楼敦促优先考虑 AGI

该委员会呼吁对人工智能采取变革性方法是其最引人注目的提案之一。它建议国会制定一项全国性计划并全额资助开发 AGI——一种能够进行类似人类推理和适应性的高级人工智能形式。

虽然 AGI 仍处于理论阶段，但该报告强调了在这一领域落后于中国的风险。北京对人工智能的投资涵盖民用和军用应用，这引发了人们对 AGI 可能改变全球力量平衡的担忧。

该委员会敦促国会指示国防部为 AI 开发计划分配“DX 评级”地位，将其资金和资源放在首位。

该报告重申了美国国防官员长期以来对解放军破坏美国军事行动能力的担忧。定向能武器、反卫星能力和其他反太空技术可能会严重威胁美国的卫星，包括用于通信、导航和侦察的卫星。

中国不断增长的反太空武器库还针对来自商业卫星提供商的新威胁，这些提供商的服务已成为五角大楼行动不可或缺的一部分。该报告警告说，解放军将这些伙伴关系视为可以利用的漏洞。

美国国防承包商洛克希德·马丁公司与 Iceye 合作推进 AI 定位

美国国防承包商洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin )于 11 月 20 日宣布，该公司正在与专门从事雷达成像卫星的芬兰地球观测公司 Iceye 牵头的财团合作，为芬兰军方开发人工智能驱动的目标识别技术。

该计划利用了 Lockheed Martin 的自动目标识别（ATR）算法，该算法使用人工智能来分析卫星图像并识别物体或目标。该公司将使用 Iceye 的合成孔径雷达图像开发 AI 算法。SAR 卫星无论天气条件或一天中的时间如何，都能生成高分辨率图像，

该技术将通过提供天基情报和分析来支持芬兰的 F-35 战术航空计划。制造 F-35 战斗机的洛克希德马丁公司还使用 Maxar 的光电卫星图像开发了 ATR 算法。

芬兰军方将把 ATR 算法集成到移动智能、监视和侦察（ISR )系统中，洛克希德马丁人工智能研究员乔纳森·布兰特（Jonathon Brant）说。

布兰特在洛克希德马丁公司的新闻发布会上补充说，ATR 的下一步发展将涉及多模态数据融合，使情报分析师能够使用雷达和光学图像交叉引用和验证目标。

乔纳森·布兰特（Jonathon Brant）表示，目标是通过近乎实时地提供可操作的情报来加快决策速度。“运营商需要加快决策速度，这意味着更快地提供信息，”他说。Lockheed Martin 与 ATR Systems 的合作凸显了 AI 新出现的网络安全挑战。他解释说，图像识别算法容易受到网络攻击，尤其是对抗性机器学习。这种策略涉及通过欺骗性输入来操纵 AI 模型，这些输入在人类观察者看来似乎很正常，但会误导系统。Lockheed Martin 正在与美国国家标准与技术研究院（NIST) 合作，制定衡量和认证 AI 系统弹性的标准。即使是图像中的微小变化（例如单个放错位置的像素）也可能损害图像识别模型。

彭博社分析了马来西亚半岛以东 40 英里处，世界上最大的黑暗舰队油轮聚集点,通过近五年的卫星图像的分析显示,运营商在该区域的船舶之间转移石油的频率可能至少是 2020 年的两倍：

原文地址：

https://www.bloomberg.com/graphics/2024-iran-south-china-sea-oil-trade/?utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=twitter