《美空军分层战争/分层感知技术》详细介绍了分层战争/分层感知的技术背景、信号处理方法、技术计划和验证方法，旨在通过先进的传感器技术和信号处理算法，提升美国在复杂变化环境中的侦察能力。报告还提出了多个实验和演示计划，以验证这些技术的有效性。
报告第一、二章主要介绍了美国所面临的威胁、问题以及一些特定的美国空军研究实验室（AFRL）的使能技术以及未来的传感器概念，如多静态雷达与射频断层扫描、地球同步轨道移动目标指示(GEO-MTI)、知识辅助恒虚警率检测等。
第三章围绕分层感知的信号处理技术，概述了美国面临的恐怖主义等不对称威胁、类似冷战时期的威胁以及各类持续演变的威胁现象，强调了网络中心的核心作用，并着重介绍了开发分层感知能力技术的核心—启发式和算法信号处理（HASP）技术。
第四章则阐述了启发式和算法信号处理（HASP）技术的项目计划。该项目计划以第二章中描述的技术为基础，分为两个主要重点内容，即技术和验证。
第五章详细描述了如何通过建模仿真以及实验演习对区域控制器进行开发与验证，以及该项目的技术与流程管理。
图 5 六个测试目标的宽带图像（左）
第六章对启发式和算法信号处理（HASP）技术进行了展望分析，包括HASP可继续AFRL/RY的智能处理开发，以实现无需人工干预的改进传感器性能，以及面对新源类型的开发持续扩展启发式和算法信号处理（HASP）技术功能。
附录部分则是对正文所提到技术与概念的详细介绍。
图 6 干扰机闪烁运行（左侧）和取消干扰范围/多普勒场景
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图 5 六个测试目标的宽带图像（左） 
