【KQ-2022-213】加拿大国防部研究报告-伪装数据分析指南

   本报告是为北约SCI-095“增强伪装评估技术”任务团队编写的。主要阐述了从不同类型的伪装试验中收集的数据分析，包括光模拟试验、现场伪装试验和视频模拟情况。由于视觉伪装数据通常经过统计进行审查，该报告提供了如何调整原始观测值的程序，具体取决于要进行的分析类型。提供了计算描述性统计的推荐方法，包括数据集的中位数和百分位数。通过实例给出了不同实验设计的统计性检验情况。确定统计检验的合适性的关键在于两个主要特征，一是被评估的伪装处理的数量；二是观察结果是独立的还是相关的。对于每种情况，报告都建议了一种统计工具，并举例说明其应用情况。最后，讨论了作为伪装数据分析工具的一般线性模型（GeneRal Linear Model），并给出了两个实例。